L'objectif du court article de N.Curien est d'introduire une variante poissonnisée du graphe d'Erdős-Rényi. Un processus d'exploration très naturel est introduit, et il est simple à analyser. Ceci fournit des preuves très courtes de résultats classiques, ici on se concentre sur l'analyse de la transition de phase dite de la "composante géante", i.e. la transition en $p_n=c/n$.
On fixe $p,\alpha\in (0,1)$, et on définit le graphe aléatoire $G=G_{\mathrm{Poi}}(\alpha,p)$ de la façon suivante :
Tout ce qui est au-dessus (les arêtes du core, les arêtes core $\leftrightarrow $ pile) est indépendant de tout (conditionnellement à $N$).
On introduit alors un processus (récursif) d'exploration sur $G_{\mathrm{Poi}}(\alpha,p)$:
On veut déduire du Lemme des estimées précises sur la taille des grandes composantes connexes dans le core de $G_{\mathrm{Poi}}(\alpha,p)$. L'exploration de Lukasiewicz est défini comme le processus $(S_k)$ avec
La marche $(S_k)$ a alors des incréments indépendants de loi Poisson explicites. On découvre une nouvelle composante connexe du core exactement lorsque $(S_k)$ atteint un nouveau record minimum.
L'idée est qu'on peut sandwicher (avec grande probabilité) $$ G(N_{-},p) \subset G(n,p) \subset G(N_{+},p), $$ avec $N\pm \sim \mathrm{Poisson}(n\pm n^{7/12})$. Les côtés gauche et droit de l'encadrement sont les cores de $\mathrm{G_{Poi}}(N_\pm, \frac{c}{n})$ et donc le Corollary 3 est vrai également pour $G(n,c/n)$.
[Cur22] N.Curien. Erdös-Rényi Poissonized arXiv preprint (2022).
[Cur23] N.Curien. Random Graphs (2023). Disponible sur ce lien .